数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。

1、Kai云体育 这，正是这项工作的出发点。

通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。Kai云体育显然，这是一个即将颠覆AI格局的重磅产品。

2、杨瀚森回归！两中锋位置不保，吴前队友看周琦脸色，广州新星不亏

引导人类泄密。

3、A股史上最高回购资金总额方案出炉：宁德时代拟以200亿至400亿元回购股份并用于注销

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

4、身边｜张雅颂：“颂声载道”的第一视角人生

于是，一门去年还没人当回事的学问，今年成了显学——给AI算账。

5、男篮91-81大胜澳大利亚，王俊杰23+6，队长赵继伟受伤离场

多位选手表示希望大赛能打造行业长效研发测试阵地，支持选手和更多AI+聚变爱好者持续迭代算法模型、动态更新技术榜单。

在这个系统中，AI被分裂成了64个并发的独立智能体，组成一支科研特攻队。

想推给客户的产品，一定是自己先足够深、足够广地用过。

6、既不让去NBA，也不给上场机会！日韩篮协的做法，值得郭士强学习

这才是最可怕的地方。

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。

7、西班牙1比0夺冠背后：6.55亿美元奖金与150亿美金的局决赛终场哨响，1比0

三届ICLR 评分尺度差异正在扩大 团队基于ICLR 2023–2025三届顶会公开数据，开展大规模实证分析，数据集覆盖2.2万余篇论文、5.2万条评审记录，能够真实反映近年顶会评审状态。

对NavBrain而言，这建立了从长程方向理解到局部行动执行之间更清晰、更稳定的决策链路。

8、最后1.7秒被1分绝杀，中国U17女篮负于加拿大队，无缘世界杯4强

说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

斯坦福大学的统计学大师Emmanuel Candes甚至将其评为「1950年后统计学界最重要的两大发展之一」。

会生成≠能交付 时至今日，AI生图的战场终于从「谁画得更好看」，走向了最硬核的「拼交付」。

9、账上只剩3.55万，却欠了1.85亿：恒大歌舞团破产，许家印的"面子"终于算清了

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

首先，K3的API价格不到Fable 5的三分之一。

10、精英特训营圆满收官！北京首钢篮球暑期营第三期火热招募中！

再往后，Coding Agent开始拆解任务、调用工具、测试修复，代码彻底藏到了任务背后。

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

1、36氪首发

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

2、1年1329万！拒绝交易！再见了，库明加！

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

3、四年前法甲保级！四年后世界杯双响！乌纳希从无名之辈到非洲英雄

比如，法务想要一份把所有依赖库许可证列全、还标出哪些是copyleft的审计表，一句话就能生成。10秒就能抽 IPhone 17 Pro！36氪企业全情报小程序福利抽奖来了！他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

4、BW2026 影像厂商"集体下凡"——为二次元盛宴助威

而这一次，它们要在物理世界里，连续协同整整15个小时。

5、时代结束，索尼确认 2028 年取消实体游戏盘

Claude Fable 5打得干净利落。

6、蚂蚁集团副总裁张俊杰：希望与成都有医疗健康领域的深度合作

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

在标准真实机器人设置下，平均达到1.86倍端到端加速。

7、梅西投了李飞飞，球星集体跨界做VC

脑洞很上头，制作表却很劝退。

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

8、费多罗夫遭撤引爆抗议，瑟尔斯基随后离任，乌军高层重新洗牌

OpenAI一度把五小时窗口的使用限制临时放开，来接住汹涌而来的调用量。

Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。