游戏、动漫、网文，所有需要「造星」的行业都在经历这一场寒冬。

1、Kai云体育 量子位：要实现物理AGI，数据还需要增长到什么规模？ 丁文超：这会逐渐演变为一个长尾问题。

当合成数据路线在Cognition/Behavior交叉验证中系统性失败，后发竞争者就只有一条路：从头开始做真实深访，追赶十年的数据积累。Kai云体育报名要求也非常明确：产品已经上线，拥有种子用户，面向全球，属于AI原生应用，同时与影像相关 无论是影像创作、编辑、生成、分发、管理，还是商业化工具，只要能够真正创造价值，都可以参赛。

2、乔丹第15詹姆斯第22，NBA历史最佳防守球员揭晓，第一毫无悬念

机器人因此可以带着更长的历史继续执行任务，同时避免计算量一路暴涨。

3、文班降薪5千万，休赛期马刺完美补强，明年距离冲冠还差哪些？

难道这小子真是天才？这还了得，冯跃峰乐坏了，至此每个周末他都把这孩子叫到家里免费讲题，如此持续五年。

4、逼成下一个伦纳德？马刺迪伦・哈珀下赛季角色定位传来重磅消息

摄影：邓攀 这也是老城商贸的老板陈高鹏最近一直思考的问题，在他看来，品质商品的路子肯定是对的，但品质化水平也有不同层次——有的超市能做到对原材料的把控，有的能做到对源头的把控，而胖东来那样的企业则做到了对所有环节的把控，比如同样是火腿肠，它可以要求所用猪肉部位、调料品牌等。

5、话说的刺耳但没错，东契奇湖人的最大隐忧，被富保罗点出来了

”邓静在2026超市总裁峰会上复盘了过去两年的调改经历，他一直强调的是，每个企业都有自己的基因，各自的地域局限，有不同的市场与特点，“我们向胖东来学习，要学的是精神，不是成为胖东来，而是要做更好的自己。

VC还在撒网阶段，没人能看清哪条鱼最大。

投资中数睿智前，郭其志曾担心韩涵“不会说漂亮话”，但经过了三个月的深度调研，他发现：这个只会用数据说话、很少用形容词的创始人，带着一个“不太会营销”的公司，却在国央企这个“最重要的战场”，做出了100%续约率、客户零流失的成绩。

6、蒙扎总经理：尤里奇在罗马和亚特兰大证明了自己，他有能力

一位通过AI顶尖人才计划入职美团的校招生，加入LongCat团队后参与预训练工作，毕业两年多成为模型预训练主要负责人之一，负责最新万亿参数模型LongCat-2.0的预训练工作。

这种长期割裂直接导致系统级性能无法随芯片数量的增加而线性释放，算力资源被严重碎片化。

7、"身不由己"四个字成真！王少杰告别广东：租借两年终究是人家的

{在此输入文本} ✅泾渭分明YESYESYES： 将下文的核心要点整理为项目符号列表。

这22个玩家中，13家是国资数据平台，7家是机器人公司（生产机器人硬件或开发具身大模型的公司），还有1家从AI数据标注行业转型，1家从工业装备制造领域跨界。

8、比房间面积更值钱的，是“我能在这里过成什么样”

7月17-18日，第四届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。

显然，做一家只会卖“板子”的光伏组件商并不足以上桌。

任务完成，交还聚光灯，退居幕后。

9、总决赛首个4强出炉！女排夺冠热门3-0横扫，日本女排将出战

今年，他们曾计划加快调改速度——事实上，十多家门店的调改图纸早就做好了，但最终还是决定稳一点，把目标定在6家左右，“调改也不能太急，团队要有一个消化休整的时间”。

真正决定胜负的，是谁能把这些能力搬到产线上，变成实打实、能被工厂验收的生产力。

10、“如歌的旅程”暨2026第十七届仙女山露营音乐季开票

而MiroFish则想在此基础上更进一步：把分析的终点，变成预测的起点，从原始数据到智能决策，形成真正的闭环。

他的报告回顾了无人机从简单接触任务走向复杂空中操作的过程，并进一步展望无人机与其他机器人、人类安全协作、共同完成实体工作的可能性。

1、希拉丨我很高兴阿莫林推行的是一种非常现代的打法

它们身上装的自研星巧系列灵巧手，作业精度能到0.2毫米以内，负载15公斤以上，控制器用的是星核车规级主芯片。

2、首秀给出6张黄牌！中国裁判亮相世界杯，两队都夸！

很多时候，计算单元并没有真正满负荷工作，而是在等待数据。

3、0-4尴尬出局，骑士要重组了！尼克斯要捡漏总冠军，哈登感到绝望

8篇论文进入最终名单后，三项最佳论文奖揭晓，其中来自韩国团队的FlashSAC拿下最佳论文。郭涵煜进决赛20年后冲中国双打温网第二冠，孙心然遭逆转痛失冠军于是，便有了中兴通讯的800V HVDC方案。

4、笑喷!奥塔门迪怒怼罗德里:傻瓜你们这一周都在哭泣抱怨!罗德里一脸懵逼

摄影：邓攀 这也是老城商贸的老板陈高鹏最近一直思考的问题，在他看来，品质商品的路子肯定是对的，但品质化水平也有不同层次——有的超市能做到对原材料的把控，有的能做到对源头的把控，而胖东来那样的企业则做到了对所有环节的把控，比如同样是火腿肠，它可以要求所用猪肉部位、调料品牌等。

5、控卫盛世！美媒评本赛季五大控卫，库里仅第五，第一无争议！

RLinf v0.3 Release Notes：https://rlinf--1379.org.readthedocs.build/zh-cn/1379/rst_source/resources/release_v0.3.html 快速上手： https://docs.neogpu.com/posts/rlinf-ppo-vla.html https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/fmrenj9u1 Github链接： https://github.com/RLinf/RLinf RLinf Tech Report：https://arxiv.org/abs/2509.15965 RLinf v0.3继续扩展模型生态，新增 6 款具身模型支持，涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速： 新版在真机 RL、仿真 RL 和人在环学习三个方向均有重要算法新增，表现出SOTA的真机任务成功率。

6、CBA最荒诞事件！大白边嗑药后多打5场比赛，上海冠军该不该取消？

”《中国企业家》记者 孙欣 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图来源｜受访者 5月10日休息日上午10点，北京海淀知春路，《中国企业家》见到中数睿智创始人韩涵时，她已经在开第三个关于Agent产品的电话会议。

如果行业能在这个前提上形成共识，就能更清晰地判断什么样的具身方案是可行的、什么样的公司路线是靠谱的、什么样的商业化选择是理性的。

这一过程并不替代最终的物理计算与实验验证，其核心价值在于将研发初期最耗时、易错的“结构探索”环节，转化为模型驱动的“精准构建”，不仅大幅缩短了研发起点，更让后续的高阶科学研究能够站在一个更高、更准的起点，真正实现从“经验试错”向“模型驱动”的研发模式转型。

7、养生水，藏着中国饮料行业「最性感」的生意

从训练框架、推理引擎到硬件协同，越来越多厂商开始把竞争延伸到系统层。

打开摄像头。

8、布伦森：有信心尼克斯下赛季能够卫冕总冠军

低层视觉细节帮助机器人判断具体位置、形状和姿态。

第二个场景：机器人分拣多样透明物体。

为了实现这一点，UniTac先从大规模、多传感器数据中学习统一的触觉表征，再根据视觉信息预测潜在触觉状态，把触觉从“接触后的反馈”前移成“接触前的先验”，并送入VLA。

过去，各方按照工作环节收费；而现在，AI推动产业从过程交付走向结果交付，参与者开始共同对最终成果负责。