谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

1、Kai云体育 这三件事指向同一个结论：企业AI的重心，正在从「模型能力」转向「AI基础设施运营」。

这也是所有AI coding agent用户最深的恐惧：它能干多少活，就能带走多少东西。Kai云体育你点个确认，主Agent立马开始改，review一遍diff，前后还不到十分钟。

2、穆里尼奥亏大了！皇马 1.5 亿目标世界杯封神！一脚送英格兰出局

除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

3、比国足还惨！伊拉克3战狂丢12球：临别不忘给韩国再补一刀

这条赛道上，小象电动的技术指标已稳稳站在世界第一梯队。

4、记者：B费仍未与曼联就续约达成一致，最近一次谈判结果并不积极

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

5、洋基打者进场多“磨蹭”惹怒裁判,规则却允许他这么做?

喻杰把这条逻辑浓缩成一句话：「具身的第一性原理必定是以人为中心，从人学习、高度拟人、最终服务人。

对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

说白了，写作、编程就像是计算器时代的数学证明题：结果机器早就算得出，我们还是让学生自己推。

6、2-4，奥斯卡双响！足协杯16强诞生：中超13队，中甲1队，中乙2队

项目组要跑一个训练实验，Gemini反对：它认为这个实验会抹掉模型表达「撤回同意」的能力。

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。

7、尤文国脚报告：小孔塞桑麦肯尼出局，已有6位尤文国脚告别美加墨

过去的具身模型，更像一个「数据集复读机」：你教它一百个任务，它会一百个，超纲一分就抓瞎。

她或许不叫这个名字，不裹头巾，不谈信仰。

8、11艘航母一个接一个出事，美军撑不住了，打完仗或立即回防西半球

而这恰恰是AI越来越多「自己审自己」，一步步走向自我迭代时最脆弱的一环。

接下来，我们一件一件拆开看。

像他们这样的人还有很多——我们缺的只是把它锻造成实物的产能。

9、MLB交易回报预测：老虎曾用普莱斯换三将，斯库巴尔该值多少？

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

你可以直接扔给它一句话：「把JIRA上ENG-4521这个需求实现了，顺手在GitHub开个PR」，它就接管了从读工单到提代码的整条链路。

10、PGA Tour官宣：前3M CEO Michael Roman加入政策委员会，立即生效

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

1、当一个54年的服装品牌决定“不只做自己的生意”

PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。

2、性价比碾压！阿森纳 4200 万捡漏更强目标！完胜 8500 万吉马良斯

Token，俨然成了这个时代最像「货币」的东西。

3、跪求加盟一年后抛弃，能签换补强非裁员省钱，联盟最水管理层出现

田然讲了个很生动的例子。U17女篮世界杯小组赛收官，中国今晚8点15出战1-8决赛但今年，商汤开始用Agent来辅助完成算子迁移、适配和优化。

4、张韶涵、詹雯婷、徐怀钰、姚晓棠要来邵阳开演唱会了！

Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

5、韩国前主帅洪明甫再次道歉：去美国是因家人安全受威胁，将出席听证会

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

6、仅积3分深陷降级区！保级队主帅被球迷拉横幅要求下课

钛动现在有两三千个智能体在运行，数量还在持续增加。

在真实现场，产品需要面对不同尺寸盒体、服装包装、快递软包等规格和形态差异，完成识别目标、调整手型、稳定抓取、转运和准确放置，并与机械臂、视觉及控制系统形成任务闭环。

在考验用户偏好记忆的题目上，HMS达到96.7%，大幅领先Hindsight的86.7%、OpenAI收购的Mastra的53.3%。

7、切尔西锁定15岁美国天才转会费或达千万美元将创MLS青训纪录

从S1-Omni到ScienceOne 把模型装进科研现场 有了懂科学的模型，下一个问题是：怎么让科学家真的用起来。

你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

8、3年1500万！凯尔特人提前锁定22岁防守悍将，阵中年轻锋线群已全部长约在身

贴脸开大。

他半开玩笑地抱怨：真希望80倍别再继续了，太难扛，盼着回到正常一点的数字，「区区10倍」就好。

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

这在人类科研中非常致命——一旦某个大牛提出了一个看起来很美的方向，所有人都会一窝蜂涌过去。