▲耐克与滔搏（创意图） 据视觉中国 对滔搏来说，接下来至少有两条可以观察的线索。

1、Kai云体育 当地人社局： 因双方签合作协议难认定劳动关系 “在外卖站工作期间，我们每隔一天就要开早会，这期间要齐声朗诵平台的规则和口号，站长录视频上报城市经理。

检测数据教会大模型定位，分割数据教会大模型区分边界，深度数据教会大模型感知远近，在统一的生成框架下被大模型完全吸收。Kai云体育越疆最大的光环是协作机器人的全球排名。

2、英超揭幕战纽卡利物浦联合悼念基冈，两队正商讨致敬方案

Moonix AI眼镜内置6个麦克风，拾音采用双模式，一种是用户主动按按钮触发录音，另一种是基于算法策略动态判断当前环境是否需要拾音，以实现全天候记录有效数据。

3、世界杯名局诞生！比利时绝平+绝杀塞内加尔，球迷：内讧是转折点

Xiaomi-Robotics-1在多个主流仿真基准上取得领先结果： 在公认极具挑战性的RoboDojo仿真评测中，Xiaomi-Robotics-1以20.07的平均得分和13.93%的成功率强势登顶Leaderboard，实现了对前最优方法的“断档式”领先，显著高于此前最优的13.07分和8.80%。

4、西体足球学院&西安足球学院：两所学院，同一梦想

伴随式AI方面，系统会智能识别来电人，提醒用户和通话有关的事件，比如中国国航来电，AI就会智能提醒用户最近的航班信息和相关的出行事件，以便你在接听电话时参考，这个功能还是挺贴心的。

5、2027年灰烬杯赛程官宣：南安普顿首次承办，老特拉福德与Headingley落选

与此同时，Mind Lab今年7月开启商业化，仅用时两周，年化经常性收入（ARR）便突破千万美元量级。

会议聚焦三项核心议题：加强数字和人工智能技术赋能发展，释放其在医疗、教育、交通、工业等领域的赋能潜力；促进普遍且有意义的数字连接，构建泛在可及的数字基础设施；以及支持数字包容与数字技能提升，弥合日益凸显的数字鸿沟与智能鸿沟。

新智能体技能可自动优化所有Jetson设备的内存使用情况，在几天内显著节省内存，使开发人员能够在内存配置较低的情况下运行更强大的工作负载。

6、MLB 7月23日投注指南：比伯三振数看高一线，普法特难破3.5K

商汤大装置也在与时俱进，过去聚焦构建全栈AI基础设施体系和做技术储备，如今则将重点放在如何推动国产软硬件体系更快速地完成规模化、可盈利的市场化闭环。

我多次表示希望他们回国任教。

7、6月份规模以上工业增加值增长5.3%

AI4S领域，2025年，北京率先发布全国首个省级AI4S专项政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》。

春水堂创始人春叔此前在成人用品行业深耕多年，硅胶娃娃的量产经验让他们能把全身硅胶皮肤成本压到数千元级别，从而在价格上和其他玩家拉开差距。

8、3年1600万续约沃尔什 凯尔特人锁死22岁防守悍将 金额仅占工资帽3%

方案背后可能仅包含一段提示词，也可能调用多个Skill、MCP及其他工具。

三、从语音、视觉到大模型，聆思的端侧路径不是突然转向 技术路线对了，还要看谁能真正把芯片做进终端。

面壁智能将具身智能模型和多模态模型底层数据打通，同时也会有各种类型的具身智能数据。

9、1.17亿镑！切尔西签下摩根·罗杰斯创英国球员转会费新纪录，签约7年

结语：国产化全链路的“最后一块拼图” 从“讲算力”到“讲Token”，WAIC两年的叙事之变折射出中国AI产业从基础设施建设到规模化商业落地的跃迁。

AI眼镜厂商们达成共识：随着智能体的长期记忆成为基础设施，全天候戴在脸上的眼镜是采集和调用个人记忆最自然的入口。

10、温网战报：张帅无缘决赛，高芙逆转晋级，大满贯出局

在复杂操作任务中，模型仅需平均不足10小时数据微调，性能就大幅超过从零训练的模型。

Agentic Compute的应用场景无处不在。

1、LSA机械增压V8植入1970科迈罗，宽体SEMA展车6速手挡出售

文件写明宋涛的份额拟调至69.7373%，文末又注明工商变更“不代表”登记份额“无争议”。

2、罗马诺实锤！老佛爷硬刚皇马全队！伯纳乌放弃世界杯王牌太明智

其10万小时预训练数据并非全部来自机器人，而是通过自研UMI（Universal Manipulation Interface）便携式采集设备，记录人类在真实环境中的操作轨迹。

3、牛仔休赛期防守大整改：多位置换血后，2026赛季能走多远？

夏立雪认为：“算力的异质化、碎片化问题是全球性的，如何把不同的、跨区域的算力资源，高效聚合协同起来，是扩大智能资源规模的关键。自投罗网！两男子人报警称“被诈骗6万”，警察调查后反将两人抓了2023年初大家最焦虑的是AI会不会取代人类工作，但到今天看，AI更多是在改变工作方式而非消灭工作，这可能是被高估的；而被低估的，是范式变革的速度，2023年没几个人能预料到强化学习会在2025-2026年重新成为核心方法，也没人预料到“测试时扩展”会成为一个独立的竞赛维度。

4、Chase Elliott八年最受欢迎奖或不保？NASCAR高管：这两新星将接管未来

电诈犯罪案件立案数同比下降15.6%，见面劝阻群众292.6万人，2025年10月以来电诈案件发案数连续9个月同比下降。

5、企鹅公布休赛期新援球衣号码 科扎克穿6号库兹缅科10号

到了T6这一代，产品在设计细节上处处都在进一步解决“持续使用”的问题。

6、尤夫拉吉·辛格就抗议发声：学生应在和平中学习、安全中追梦

中科曙光的曙光8000“登峰”是一个全国产十万卡AI超集群，采用“超智融合”技术路线，摈弃传统分区方式，实现全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度。

具身智能这两年主要用VLA（视觉-语言-动作）模型，它擅长看懂场景、听懂指令，但对物理世界缺乏真正理解，一遇到没见过的场景，泛化能力（把学过的本事迁移到新场景的能力）就明显打折，往往在实验室里表现很好，一进真实家庭就崩。

一位关注具身赛道的投资人坦言，榜单更偏市场行为，最多算投资决策的一个参考，他对于千寻这件事并不吃惊。

7、夏联首战12分9篮板，我们“错怪”杨瀚森了？

眼下“AI家教”这个形态还没有统一标准。

其架构将大模型、记忆存储和Agent协议分别作为新的计算、存储和网络资源进行统一管理，并将CLI（命令行界面）、MCP（模型上下文协议）作为Agent调用外部工具和服务的接口。

8、伯明翰凤凰队遭遇重创：明星投手拉赫曼因膝伤和腿筋撕裂赛季报销

“模型真正欠缺的，不只是多模态，而是Context。

先来看腾讯。

开源生态基金会SuperGemma创始人Jun Song评价称，从生成的结果来看，“Kimi明显比Opus强”，并认为Kivine已经达到了Opus 5的水平。

变化主要发生在用户侧，越来越多操作会被智能体隐藏在后台。