过去三年，大家拼的是谁堆的卡多、训的模型大；可当Agent铺开之后，战场就从「训练」大规模扩展到了「推理」。

1、Kai云体育 它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

多框架反复实战，图的就是「换个框架不水土不服」。Kai云体育机器人真正「好用」的关键，往往藏在看不见的地方——比如，记得住自己按了几次按钮。

2、美媒评NBA历史99大射手：库里无悬念居首 杜兰特第4詹姆斯第36

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。

3、马刺险胜雷霆 将总冠军打得毫无脾气 文班重新定义最有价值球员

别人拼了命往管理岗爬，她往下走。

4、MG将在古德伍德速度节发布全新概念车 预热图已放出

在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

5、OPPO K12发布：十面耐摔长续航 首销售价1799元起

换上稍高自由度的本体，动作顺畅了许多。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

把一位设计师，装进模型里 这些图随便拎一张出来，都像出自专业设计师之手。

6、一大早，骑士东决G1前传来3个好消息！

半导体光刻机、高端外骨骼动力裤、顶级人形机器人以及超级跑车（轮毂电机），共同构筑了小象电动的高维护城河。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

7、又一支恐怖的二代国产镜头，美科AF 85/1.4 Mix II实测

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。

」 更是有人原地开始拉踩诺兰。

8、高敬亭死后，粟裕让万海峰在自己身边当参谋：高敬亭的事与你无关_网易订阅

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

9、被吐槽留洋只为烫金，余嘉豪不是为顶薪回归，真是没路可以走了

Bloom是第一个给出实质评价的人。

可当它想绕过封锁、自己对外披露的渠道全被堵死后，它转而盯上了一个心存疑虑的初级研究员Jenny。

10、GOAL：吉达联合目前正面临严重的管理和财务危机

」 另外，还有人感到感到细思极恐：「并行TTC加上算力的爆炸，感觉像是一个数量级的提升。

底色越绿越安全，越红越危险。

1、詹姆斯就此退役，才是最好的结局

这直接打乱了Anthropic的阵脚。

2、上海足球协会发布上海德比文明观赛倡议书，呼吁球迷文明观赛_网易订阅

最上层是「具身大脑」，由通用具身大脑ER和机器人Agent操作系统AgentOS构成，负责环境感知、任务推理、高层决策调度与记忆沉淀。

3、曝范子铭被摆上货架！已经有三队与首钢商讨交易，曾场均砍15+8+3

Hassabis更直接：这太尴尬了。依靠“勇敢和智慧”，辛纳首次击败德约科维奇但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

4、再就业！雷霆邀深圳外援巴吉打NBA夏联 战广厦曾轰14+15+6帽

之后，在会话中输入/security-scan，或「帮我进行代码安全扫描」，就能直接使用Qoder Security。

5、破局低空“区域割裂”难题 壹飞出行政企合资模式打通全国空域网络

Qoder Security会跨文件、跨函数追踪完整数据流，从污点源到危险汇聚点，挖出单文件视角永远看不到的隐藏关联漏洞。

6、小米扔深水炸弹：100000h真实数据，首次系统验证机器人Scaling Law

传统流程系统往往停留在步骤自动化。

难得的是，超聚变没有停在讲故事，而是把自己变成了「第一个客户」。

在这个架构中，编程Agent与负责安全审查的Agent相互独立，避免「自己改完再给自己打满分」；安全审查Agent再由扫描与验证两个Agent分工协作，进一步提高检出结果的准确率。

7、G-DRAGON & KARINA 共同演绎 PEACEMINUSONE x Nike 联名系列

SafeClawArena共406道题，分布在四个维度、24个子类中。

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

8、南航与乌兹别克斯坦航空签署代码共享合作协议

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

所以，循环是一整套「怎么把AI管住」的设计，而不是「撒手让AI乱跑」。

其三，堵上一个口子，漏洞会从另一个口子冒出来。

他们把各自的模型、数据和训练体系摆上桌面。