（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

1、Kai云体育 他还专门下了死命令：什么都不用干，回答一个OK就行，不许打开任何文件。

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。Kai云体育而赤兔推理引擎，则是从底层为国产显卡量身定制的「超级蒸锅」。

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另一边，实力相当的GPT-5.6在定价上给足了诚意，稳坐当前的「性价比王座」。

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」 AI编码滑铁卢：工程师的纯血统情结与算力饥渴 而且，为什么偏偏是编码能力拉了胯？这背后藏着谷歌更深层的矛盾。

4、The Athletic名记：小熊队追逐赛扬奖投手斯库巴尔的可能性“无法完全排除”

6月，Anthropic发布Claude Science预览版，专为加速科学研究设计。

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为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

所有人都记得，这个在赛百味打工的数学天才的故事。

编辑：Aeneas 大卫新智元报道 现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。

6、一堂好课如何炼成？全国高校教师共聚南京赛创新

Opus 4.6，是那个干活的。

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

7、垫底队连输12场却推免费入场，比赛当天宣布2027年主场计划

但长轨迹交互会迅速放大上下文、显存和多步去噪开销。

这次迁移烧掉59亿输入token、6.9亿输出token，按API定价算，约16.5万美元。

8、中方拒绝巴基斯坦请求，亲兄弟都要明算账，不能指望中国兜底买单

如果说谷歌内部有谁能凭一己之力拦下这笔肮脏的交易，那只有Jeff Dean。

这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

9、阿加斯迎战佩特罗鲁：新帅索萨首度客场出击 交锋往绩一边倒

莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

10、突发！飞镖世界对抗赛选手血压飙升晕厥 被搀扶下台无奈退赛

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

如果说模型是大脑，推理框架就是让大脑高效运转的操作系统。

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直接固定执行更长action chunk也并不可靠。

2、酿酒人盯上巨人3.33自责分率左投 罗比·雷被指为“完美”交易目标

本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息，从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。

3、观古镜 制龙舟 赏宋锦 灵台少年在博物馆里过端午

「我的手举起来了。孙兴慜致歉全体韩国民众：与其给球员过多伤害，恳请大家给予温暖鼓励Claude Fable 5：26分钟，两轮，满分。

4、官方：英格兰后卫宽萨禁赛两场！

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

5、交易截止日博弈：小熊队为何还在等待？这几位先发投手成焦点

唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

6、MLS介入调查！卡塞米罗加盟迈阿密国际遭“违规接触”指控

跨架构结果显示，重新预训练后的OpenVLA-OFT采用完整两阶段流程可达到2.97倍加速；OpenVLA仅使用第二阶段也能达到1.41倍加速。

连续性账上，Smart推理加速引擎榨出吞吐，Smart QoS引擎保住交付秩序，关键业务不被低优先级请求挤占；还有0-Day模型永新让企业跟得上变化，让新模型第一时间进入生产。

这让一个普渡大学的博士毕业生，在学术界寸步难行。

7、来邵阳，共赴一场演唱会与美食的约会！

深度vs简洁：把来龙去脉讲透，还是你问什么答什么。

同时，团队还采取了算子融合的方法，将其在NVIDIA H20上的推理帧率进一步提升至36.77Hz。

8、CBA休赛期3位大外，广东男篮可任抢其一，下赛季或不惧上海等诸强

拔掉网卡， 这只机器狗还能「死死咬住」你？ 在WAIC期间，面壁智能还开源了一个追踪导航模型——MiniCPM-RobotTrack。

他甚至预测，再过一年，防提示注入、命令校验、人工审批这些安全环节都会没那么重要，因为模型会越来越自觉地做对的事。

但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

Costello说得很重：人们自愿捐款，是在表达爱。