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真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

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他说，如果继续按「前AGI世界」那套方式教学、评价学生，不光会让这套方法失灵，还会让人「学不会思考」，导致批判性思维一点点萎缩。

DA-Nav将商业导航指令、第一视角空间理解和偏航恢复统一到同一条决策链路中，使机器人不仅能够理解「往哪里走」，还能够判断「当前是否走偏」，并在偏差发生后主动回到正确路线。

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9、上海市防汛指挥部：更新黄浦、徐汇防汛防台应急响应行动为二级，暴雨预警信号更新为橙色

一套Python库，变16.5万行TS 用CC当作效率引擎的，远不止Jarred Sumner一人。

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在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

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可这里有个问题：它的边界，你很难完全掌控。

2、网友怒赞！“毫无嫌弃之意，如同对待家人”，暴雨夜，上海一个温暖怀抱刷屏！

过去几年，老师们用AI生成教学材料，几乎都踩过同一个坑：看着挺漂亮，教起来很空。

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4、邵艺辉：电影创作者最好发明新的表达方式 任何流行热词都该避免放在电影台词里

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

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Anthropic赌的是OS级深度 走到2026年7月，AI agent基础设施竞赛已经进入到了深水区，更新频率几乎要按天计算。

6、36年首次无缘八强，内马尔宣布退出，一切都结束了…

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

7、当初被全家反对买的“狗都不住”二楼，现在成了我的“树景豪宅”？

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

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但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

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单单一只手就塞进了37个自由度，其中有20个主动关节、1个被动关节、外加16个柔顺关节。

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