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熊玮将训练效率的提升归因于几点：一是中国模型厂在模型架构设计、GPU（AI算力芯片）使用效率上做了大量算法层创新；二是中美策略重点不同，美国同行做了很多前沿探索，花了大量R&D成本做实验，而中国厂商更看重性能提升与成本效率的平衡，加上国产算力和进口算力的客观限制，使得训练策略更向成本与性能的平衡倾斜；三是中国活跃的开源生态，使得先进科技创新在不同AI Labs（人工智能实验室）之间传播较快。