核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

1、Kai云体育 Shadoweave真正的野心，在这一面。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。Kai云体育他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

2、国际前沿体育科技助推俱乐部职业化训练升级

延迟这一关，它首创了PDD三级分离架构。

3、费多罗夫突然被撤，16城爆发抗议，乌军无人机改革会停吗？

不同任务可以使用不同模型。

4、最佳球员｜第17轮

数据清晰证实，顶会审稿存在明显的年度尺度漂移：不同审稿人的打分标准差异逐年变大，相同评价对应悬殊分数的现象愈发普遍。

5、8位中国球员在NBA首秀数据如何？姚明没得分，杨瀚森2分，大郅呢

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

现在Claude能替老师制定个性化教学方案，Reddit上已经有老师用它给特教场景搭工具，比如帮做特殊教育的另一半整理IEP（个别化教育计划）。

这些东西很难写成操作手册，但能被一段录屏完整保留。

6、朱芳雨下岗后！广东面临抉择，广州卖掉李祥波，拒绝放走徐昕？

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

土星环和天王星环必须 分前后两次绘制 ，让行星能挡住环。

7、马宁世界杯只吹一场？本人首度回应，真相没那么简单

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

8、0-3遭江苏双杀！山东女排小组第一梦碎，四强遇上海晋级前景堪忧

国产算力的「出海大后方」 而且，清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式，扬帆出海。

玩家会回头、试错、拿起道具、攻击角色、改变路线，也会做出设计者没有预料到的动作。

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

9、二代“豆包手机”上手体验：左手抖音右手瑞幸，让App们开始排队打工

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

每步操作，如果gcd(m,n) = d > 1，新的两个数的乘积是mn/d，比原来小，全局乘积P严格变小。

10、北控大动作！挖来宁波教练组，签场均20+10大外援，又引进一国手

但今年，商汤开始用Agent来辅助完成算子迁移、适配和优化。

对此，官方干脆开了张「该删」清单：重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。

1、1969年乔石被下放到黑龙江改造，他却说：子不嫌母丑，狗不嫌家贫

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

2、抗衰主食找到了！研究：他们吃了一个月“高质量碳水”，身体年轻4岁

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。

3、卫冕冠军雷霆，从未如此狼狈！马刺上强度，两队将决战天王山！

这次人才流动分析的交付，WPS调用自己的文档内核，生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑。示范引领，融合破局，成都亮出国家级新型工业化示范区建设“作战图”在他的描述里，人类负责关系和责任，智能体有自己的诉求—— 一段代码不希望被删除，一个创意不希望没人看。

4、官方数据：曼城球迷上赛季被捕102次，英超最多

外加：八档时间速度、两种轨道比例、虚拟相机跟随、700颗固定种子星星、小行星带、柯伊伯带、响应式布局、九个快捷键。

5、在上海这场顶级赛车比赛，我看到《飞驰人生 3》的 AI 辅助系统走进现实

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

6、2024年广网单打首批外卡公布： 前赛会冠军张帅、王曦雨出战

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

脑洞很上头，制作表却很劝退。

7、对谈张水华｜相比于流量，她更看重自身能力与成绩

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

8、蚂蚁集团副总裁张俊杰：希望与成都有医疗健康领域的深度合作

换成以前的模型，撞到这堵墙也就认了，掉头回来跟你说「我做不了」。

高强度的真实使用本身，就是护城河。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

突破大语言模型可解释性的可行路径，不应局限于尝试「打开黑盒」这一单一方向，而应同等重视乃至更加重视对模型输出及其现实影响的观察、理解与控制。